饼图

信息

默认省略导入:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

可以使用pyplot中的pie函数来绘制柱形图.

pie函数语法格式如下:

matplotlib.pyplot.pie(x, explode, labels, colors, autopct, pctdistance, shadow, labeldistance, startangle, radius, counterclock, wedgeprops, textprops, center, 0, frame, rotatelabels, *, normalize, data)[source]

参数说明:

x: 浮点型数组或列表, 用于绘制饼图的数据, 表示每个扇形的面积
explode: 数组, 表示各个扇形之间的间隔, 常用于突出显示扇区, 默认为0
labels: 列表, 各个扇形的标签, 默认为None
colors: 数组, 表示各个扇形的颜色, 默认为None
autopct: 设置饼图内各个扇形的百分比显示格式, %d%%为整数百分比, %0.1f为一位小数, %0.1f%%一位小数百分比, %0.2f%%两位小数百分比
labeldistance: 标签标记的绘制位置, 相对于半径的比例, 默认为1.1
pctdistance: 类似于labeldistance, 指定autopct的位置刻度, 默认为0.6
shadow: 布尔值, 设置饼图的阴影, 默认为False
radius: 设置饼图的半径, 默认为1
startangle: 设置饼图的起始角度, 默认为x轴正方向画起
counterclock: 布尔值, 指定是否逆时针绘制扇形, 默认为True, 即逆时针绘制
wedgeprops: 字典, 用于指定扇形的属性, 比如边框颜色, 宽度等
textprops: 字典, 用于指定文本标签的属性, 比如字体大小, 颜色等
center: 浮点类型的列表, 用于指定饼图的中心位置
frame: 布尔值, 用于指定是否绘制饼图的边框, 默认为False
rotatelabels: 布尔值, 用于指定是否旋转文本标签, 默认为False
data: 用于指定数据. 如果设置了data参数, 则可以直接用数据框中的列作为x, labels等参数的值, 无须再次传递

例子

普通例子

例子

定义:

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y)
plt.show()

输出:

自定义扇区标签和颜色

例子

定义:

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y, labels=['A','B','C','D'], colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479", "#a564c9"])
plt.title("Pie Test")
plt.show()

输出:

突出显示扇区/格式化输出

例子

定义:

sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.title("Pie Test")
plt.show()

输出:

Matplotlib 饼图 | 菜鸟教程. (n.d.). Retrieved July 2, 2024, from https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-pie.html ↩